Das ist OriginStamp

Während seiner Forschung zu Plagiatserkennung (HyPlag) hinterfragte Prof. Dr. Gipp, wie Ideen verlässlicher geschützt werden können. Inspiriert vom Bitcoin-Whitepaper entschied er sich für Blockchain, um das Vertrauen in Daten und ihre Herkunft zu stärken. Die ersten Ideen für manipulationssichere Zeitstempel entstanden, waren jedoch noch nicht ausgereift.

Erste produktive Verankerungen von Hashes in öffentlichen Blockchains markieren den Durchbruch und damit den Start von OriginStamp als Technologie-Pionier.

Unser Gründerteam verfeinerte das Verfahren mithilfe von Merkle Trees, OP Return und Fee Estimations, um mehrere Blockchains zu unterstützen. Mit Hilfe der Human Bios International AG wurde die Technologie endlich praxistauglich.

Mit der Gründung der OriginStamp AG in Kreuzlingen wird aus dem ehemaligen Forschungsprojekt eine geschäftliche Anwendung und das Timestamping wird als professionelle Anwendung vermarktet.

2022 wurde mit der Einführung des Archivs: "swiDOC" ein wichtiger Meilenstein erreicht. Schweizer Unternehmen können ab sofort rechtskonform mit einer einfachen Webapplikation Rechnungen und Verträge archivieren.

Mit OriginVault wurde ein weiterer Meilenstein in der digitalen Archivierung gesetzt. 
Ab sofort wird unsere Basistechnologie als whitelabel-fähige B2B Applikation vermarktet. Weitere Innovationen wie der Chatbot werden in alle Archivlösungen integriert. Mit einer modernisierten Nutzeroberfläche und abstrahierter Softwarearchitektur kann OriginStamp nun auch anderen Dienstleistern und SaaS-Unternehmen professionelle Businessapplikationen anbieten. Strategische Partnerschaften (u. a. CENT Systems) und neue Use-Cases untermauern den Schritt vom reinen Timestamping zur integrierten Wissens- und Beweisplattform.

OriginStamp erweiterte seine Geschäftsfelder, indem strategische Analysen sensibler Unternehmensdaten mit Hilfe von KI in das Produktportfolio mit aufgenommen wurden. 
Parallel dazu wurde massiv in die bestehenden Produkte investiert. Der Fokus lag hierbei auf der Verbesserung der Skalierbarkeit, der Verbesserung der Präzision unserer KI Modelle und auf einer besseren Nutzererfahrung. Als direktes Ergebnis führten wir neue Funktionen ein, darunter der Multi-File Chat.