Was ist der Unterschied zwischen dem Dossier Chat und ChatGPT

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasend schnell. Tools wie ChatGPT von OpenAI sind mittlerweile allgemein bekannt. Gleichzeitig stellen sich immer mehr Unternehmen eine entscheidende Frage:

Hier kommt Dossier Chat ins Spiel.

Wenn Sie derzeit recherchieren, „Was ist der Unterschied zwischen Dossier Chat und ChatGPT?“, suchen Sie wahrscheinlich nach Klarheit in Bezug auf Datensicherheit, Leistung, Genauigkeit, Hosting-Optionen und Eignung für Unternehmen. Dieser Artikel bietet Ihnen einen transparenten, direkten Vergleich – ohne Hype, aber mit echten technischen Einblicken.

In der modernen Arbeitswelt ist „ChatGPT“ zu einem Verb für Problemlösung geworden. ChatGPT ist jedoch ein universelles, umfangreiches Modell, das für alles von Poesie bis Python ausgelegt ist. Dieser „Alleskönner“-Ansatz ist zwar beeindruckend, bringt jedoch erhebliche Hürden für Unternehmen mit sich: das Risiko der Datenpreisgabe und die Tendenz der KI, zu halluzinieren oder Fakten zu erfinden, wenn sie die Antwort nicht kennt.

Der Dossier Chat wurde als direkte Antwort auf diese spezifischen Probleme entwickelt. Es handelt sich um ein spezialisiertes Einzwecksystem, das sich ausschließlich auf genaue, faktenbasierte Interaktionen mit Ihren spezifischen Dokumenten konzentriert. Es versucht nicht, Ihr kreativer Schreibpartner oder Bildgenerator zu sein, sondern ist als intelligenter und sicherer digitaler Archivar konzipiert, der die Speicherung von Dokumenten mit der Möglichkeit verbindet, diese Dateien sofort abzufragen. Dieser Fokus macht es zu einer wettbewerbsfähigen Alternative für professionelle Anwendungsfälle, bei denen Präzision wertvoller ist als Kreativität.

Der Dossier Chat ist ein selbst gehostetes, dokumentenorientiertes KI-System, das speziell für die sichere und präzise Interaktion mit internen Dokumenten entwickelt wurde.

Im Gegensatz zu ChatGPT ist es kein Mehrzweck-Assistent. Es hat eine klare Aufgabe:

Es vereint zwei Ideen:

Das Ergebnis: eine sichere Umgebung, in der Sie Dateien hochladen und präzise Fragen stellen können, ohne Daten an externe Anbieter zu senden.

Während ChatGPT als „Black Box” auf den Servern von OpenAI gehostet wird, ist der Dossier Chat ein vollständig eigenständiges KI-System, bei dem alle Vorgänge und Prozesse intern abgewickelt werden. Nichts wird an externe Dienste oder APIs von Drittanbietern delegiert.

Die Intelligenz des Dossier-Chats basiert nicht auf einem einzigen Modell, sondern auf einer ausgeklügelten Pipeline, die Präzision gewährleistet:

Im Gegensatz zu Tools, die auf einen festen Cloud-Anbieter angewiesen sind, ist der Dossier Chat äußerst flexibel. Je nach Kundenbedürfnissen kann er auf einer gemieteten lokalen GPU (wie bei CENT) gehostet oder auf einer nutzungsabhängig abgerechneten Cloud-GPU (wie SwiDOC) bereitgestellt werden, wobei Sie die Kontrolle über den geografischen Standort des Servers behalten. Diese Selbsthosting-Funktion ermöglicht ein hohes Maß an Datenschutz, das kommerziellen Alternativen oft fehlt.

Einer der frustrierendsten Aspekte bei der Verwendung allgemeiner KI für geschäftliche Zwecke ist die Halluzination – wenn ein LLM selbstbewusst eine Falschaussage trifft. Dies

geschieht häufig, weil allgemeine Modelle sich eher auf ihre umfangreichen Trainingsdaten als auf Ihre spezifischen Fakten stützen.

Der Dossier Chat bekämpft dies mit Hilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Dieser gezielte Kontext stellt sicher, dass sich das Modell an die Fakten hält. In internen Benchmarks erreichte der Dossier Chat eine Genauigkeit von 90 % bei öffentlichen Multi-Datei-Datensätzen, während ChatGPT 5 (Instant) 83 % erreichte.

Für viele Unternehmen sind Insider-Missbrauch oder versehentliche Offenlegung durch externe Anbieter die größten Sicherheitsrisiken. Der Dossier Chat ist ein zustandsloser Dienst, d. h. er kann nur auf die Dateien zugreifen, die während dieser bestimmten Chat-Sitzung eingefügt wurden.

Um das richtige Tool auszuwählen, müssen Sie die geschäftlichen Einschränkungen und Stärken der einzelnen Ansätze verstehen.

Der Dossier Chat bietet zwar ein hohes Maß an Datenschutz, jedoch gibt es in einem professionellen Umfeld einige Kompromisse zu berücksichtigen:

Die langfristige Vision für den Dossier Chat ist es, die Lücke zwischen einem statischen Archiv und einem proaktiven Assistenten zu schließen. Das Ziel ist es, den Chatbot schneller und aufschlussreicher zu machen, sodass er möglicherweise die Fähigkeit erlangt, URLs zu verwenden, Websuchen durchzuführen und sogar Code für komplexe numerische Analysen auszuführen.

Da die Architektur auf Python und modernen Frameworks wie vLLM und LlamaIndex basiert, kann das zugrunde liegende Modell in nur einer Stunde ersetzt oder aktualisiert werden, um mit der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft Schritt zu halten.

Sind Sie bereit, mit Ihren Dokumenten zu kommunizieren, ohne Ihre Sicherheit zu gefährden? Besuchen Sie unsere Website, auf der der Dossier Chat vorgestellt wird.